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人工智能ChatGPT悄然来袭,其强大的语言生成能力让许多行业为之兴奋。那它对医疗健康领域又将带来什么影响呢?我们一起来看看!
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ChatGPT自2022年11月发布以来,在医疗领域引起了众多人士的广泛关注,很多学者也积极探索ChatGPT在医疗领域应用的实践。媒体很多报道集中在临床应用、患者沟通和医学教育等一些场景的应用上,本文从当前学术研究的视角看ChatGPT在医疗领域的实际应用。结合ChatGPT在科研写作、医疗教育、临床研究和实践中的应用前景及相关问题,探讨其优势与局限性。
ChatGPT作为一种先进的人工智能聊天机器人,在医疗和学术领域有着广泛的应用前景。
(1)学术/科学写作应用
超过一半的研究文献特别强调了ChatGPT在学术和科学写作方面的潜在优势。医学写作不仅仅局限于科学论文的创作,它涵盖了从检查报告、监管文件、患者教育材料到临床实验方案等各种基于文本的交流。此外还可以将医学文章翻译成多种语言。ChatGPT的训练方法是基于人类反馈的强化学习,其中包括筛选和标记文本。这种技术允许机器根据人类评估者的输入调整其行为。因此,ChatGPT在理解用户意图、人类的生成式文本以及保持文本连贯性方面表现出色。
经过医学写作训练的ChatGPT可以根据作者的指示为文档生成初稿,从而为医学作者提供初步的写作支持。之后,作者可以审查和编辑这些生成的文本,确保其准确性和清晰度。此外,ChatGPT还可以自动化审查和编辑流程,为多个审稿人提供文档的反馈和建议,从而提高写作效率。
ChatGPT的这些功能不仅提高了研究的质量,还为研究者节省了大量时间。对于那些非英语为母语的作者,ChatGPT提供了一个便捷的英文写作工具,帮助他们克服语言障碍,更加流畅地进行学术交流。但值得注意的是,尽管ChatGPT在写作方面提供了很大的帮助,最终的文档仍然需要经过人类的审查和判断,以确保其质量和准确性。
(2)在科学研究应用
ChatGPT已经在科学研究领域被认为是一种高效且有潜力的工具,特别是在进行全面的文献综述和生成计算机代码时。这种工具为研究人员节省了大量时间,特别是在那些需要深入思考的研究过程中,例如流行病学研究和实验设计。
在流行病学研究中,STROBE指南被广泛采用。这些指南为报告研究的各个方面提供了明确的建议,如研究设计、参与者的选择、暴露和结果的测量,以及结果的分析和解释。意大利的研究者利用STROBE检查表作为基础,为ChatGPT制定了问题。他们让ChatGPT将STROBE清单的每一项转化为具体的问题或提示。接着,ChatGPT回答这些问题,为流行病学研究提供了有力的支持。领域专家随后评估了ChatGPT对每个提示的回答,特别是其连贯性和相关性。结果显示,ChatGPT在连贯性上的平均得分为3.6(满分5.0),在相关性上的平均得分为3.3(满分5.0),这表明ChatGPT为流行病学研究提供了有价值的支持。
此外,ChatGPT在处理大数据,如电子健康记录或基因组数据时显示出其高效性。这意味着科学家们可以将更多的时间用于思考和设计实验,而不是被复杂的数据分析所困扰。在药物设计和发现方面,ChatGPT也展现出了巨大的潜力,有望加速药物研发的进程。
(3)临床实践上的研究
从临床实践的角度看,多数研究者对ChatGPT的临床应用持相对谨慎的态度。然而,ChatGPT在简化临床工作流程方面展现出了巨大的潜力,这不仅可能帮助医疗机构节省成本,还能提高工作效率。例如,ChatGPT能够自动生成高效的出院小结,从而减轻医生的文书工作负担。
在放射学领域实践上,ChatGPT的答案与美国放射学会(ACR)关于乳房疼痛和乳腺癌筛查的适当性标准进行了比对。在开放式(OE)提示格式中,ChatGPT被要求推荐最合适的单一成像程序;而在选择所有适用(SATA)格式中,ChatGPT则提供了一个待评估的成像模式列表。根据评分标准,ChatGPT的建议是否与ACR指南相符进行了评估。对于乳腺癌筛查,ChatGPT的OE平均得分为1.83(满分2分),SATA的平均正确率为88.9%;而对于乳房疼痛,OE的平均得分为1.125,SATA的平均正确率为58.3%。这些数据验证了ChatGPT在放射学决策中的应用潜力,它有助于优化临床工作流程并更加负责任地利用放射学服务。
此外,ChatGPT在提高个性化医疗服务方面也展现出了其优势。它能够为患者提供易于理解的健康信息,提高他们的健康知识素养。ChatGPT能够根据具体的问题提供定制化的答案,并依据最新的研究和指南为医疗决策提供基于AI的建议。这意味着,医务人员无需逐篇查阅相关指南和研究,就可以快速获取AI总结和提炼的关键信息。
总的来说,ChatGPT为医疗行业带来了新的视角和工具。它不仅可以帮助医生更准确地预测疾病的风险和结果,为患者提供更加个性化的治疗方案,还可以优化诊断和记录流程。对于那些日常工作繁重的护士,ChatGPT则可以成为他们的得力助手,帮助他们简化工作流程,提高工作效率。
(4)在医学教育方面的应用
在医学教育领域,ChatGPT同样展现了巨大的潜力,逐渐成为医学教育的重要辅助工具。ChatGPT 已经通过一些国家执业医师的考试比如美国的 USMSL,在帮助医学生学习和复习时确实显示出了其价值。ChatGPT能够生成准确且广泛的临床教育内容,为学生提供个性化的学习体验,并在小组学习中发挥助教的作用。其个性化的交互方式极大地增强了自主学习的能力,同时还能为医学生提供职业沟通技巧的指导和培训,使医学教育更加全面。
例如,在眼科检查的研究中,Antaki等人发现ChatGPT的表现与初级住院医师的水平相当。这意味着,通过特定的预训练,我们可以进一步为眼科医生提供更加专业化的培训,从而提高他们在眼科子专业中的技能和知识。
总的来说,ChatGPT为医学教育带来了新的机会和挑战,未来在这一领域还有很大的发展空间。
我们必须认识到,ChatGPT是双刃剑,不可忽视其局限性与潜在的风险。法律角度上,人工智能生成的内容应用于商业目的时须注意不侵犯版权,人类作者必须确定人工智能生成的文本符合相关法规和法律。
需要指出的是,当前版本的ChatGPT在医疗应用各种测试中仅取得了“中等”或“及格”的性能,并且对于实际临床部署不可靠,因为它本身最初不是设计用于临床应用的,所以ChatGPT在医疗领域应用中仍有一定的局限性。但是,在医学数据集上训练的专业NLP模型仍然代表了临床应用的主导方向。
根据目前文献研究,大部分提到了与道德和伦理有关的问题,其中包括偏见风险(30.0%)、抄袭风险(30.0%)和数据隐私及安全问题(23.3%)。这些问题不仅限于道德层面,还涉及到实际应用中可能出现的多种风险,如不准确信息的传播(33.3%)、引用不当(16.7%)和透明度不足(16.7%)。此外,还有一些法律问题(11.7%)和关于使用过时信息(10.0%)的担忧。更有甚者,一些研究还提到了误传风险(8.3%)、内容过于详细(8.3%)、版权问题(6.7%)和缺乏原创性(6.7%)。
Sallam M. Healthcare (Basel). 2023 Mar 19;11(6):887.
笔者实际测试过程中,发现ChatGPT可以提供看上去极为真实的参考文献,但实际不存在,主要根源是 ChatGPT根据上下文的内容推测生成。现在提交SCI论文时,大部分期刊要求注明是否借鉴了AIGC工具协助创作。
综合当前文献的研究结论,笔者提出了ChatGPT的应用规范的原则建议。
研究透明性:研究人员在使用ChatGPT时,应全面披露其在研究中的应用,并对生成的内容进行严格校验,确保其原创性和可信度。
医疗应用的补充性:医务人员在使用ChatGPT时,应当明确内容的局限性,将ChatGPT提供的内容作为其专业判断的补充,而非替代。
医学教育策略:医学教育工作者在使用ChatGPT时,应调整教学策略,防止其被用于不正当目的,如作弊,并应更加注重培养学生的批判性思维能力。
出版和审查机制:出版界应建立有效的审查机制,以识别和管理由ChatGPT生成的内容,确保学术的诚信和质量。
道德和监管规范:应制定相应的道德和监管规范,加强对ChatGPT及类似工具的管理,确保其安全、负责任的应用。
持续评估和研究:鉴于ChatGPT及类似工具的快速发展,我们需要持续进行影响评估和风险研究,以适应不断变化的技术环境。
作者资格的明确:根据现有的科学论文作者资格标准,ChatGPT并不符合作为作者的资格。因此,任何由其生成的内容都应当被明确标注,并由真实的作者进行监督和审查。
ChatGPT与医疗领域的交汇,为我们打开了一个充满无限可能的新世界, 具有推动医疗进步的重要意义,但同时也伴随着一系列的挑战。为了确保其在医疗领域的负责任和有效应用,我们必须正视这些挑战,建立相应的道德和监管规范,并持续进行影响评估和风险研究。同时需要保持开放和审慎的态度,继续积极而负责任地推动医疗技术创新,ChatGPT才能真正为医疗领域带来革命性的变革,并为更多的患者带来福音。
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