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OpenAI
2024年12月18日，随着OpenAI“12天”活动的持续深入，人工智能领域再次迎来重大进展。OpenAI在今日宣布，其备受瞩目的“推理”人工智能模型o1正式通过API向部分开发者开放。这一消息标志着OpenAI在人工智能推理技术上的又一重要突破，同时也为开发者提供了更为强大的工具来构建和优化他们的应用程序。据悉，首批能够使用o1 API的开发者为OpenAI的“第五级”用户。这一级别并非轻易可达，开发者需要在OpenAI平台上累计消费至少1000美元（当前约7285元人民币），并且自首次成功付款以来账户已超过30天。这一门槛的设置，既体现了OpenAI对开发者专业性和投入程度的考量，也确保了o1 API能够首先被那些具有丰富经验和资源的开发者所利用，从而推动技术的更快发展。o1 API的推出，标志着OpenAI在人工智能推理领域迈出了坚实的一步。与大多数人工智能模型不同，o1等推理模型具备自我事实核查的能力，这在一定程度上避免了常见错误的发生。然而，这种推理能力并非没有代价。由于计算成本较高，且得出结论所需时间更长，o1的收费也相对较高。具体而言，OpenAI对o1的收费为每分析约75万字收取15美元，每生成约75万字收取60美元，这一价格是其最新“非推理”模型GPT-4o的六倍。尽管如此，对于那些需要高精度和高可靠性推理能力的开发者来说，o1仍然是一个极具吸引力的选择。相较于之前的o1-preview模型，API中的o1在功能和性能上都有了显著的提升。首先，o1具有更高的可定制性，这得益于新增的函数调用功能。通过这一功能，模型可以连接到外部数据，从而获取更为丰富和准确的信息。此外，o1还新增了开发者消息功能，这一功能允许开发者指导模型的语气和风格，从而更好地满足特定应用场景的需求。同时，o1还支持图像分析功能，进一步拓展了其应用场景。除了上述功能提升外，o1还提供了一个名为“reasoning_effort”的API参数。这一参数允许开发者控制模型在回答问题前“思考”的时间。通过调整这一参数，开发者可以在保证回答质量的前提下，优化模型的响应速度。这一功能对于需要快速响应的应用场景来说尤为重要。值得一提的是，此次推出的o1是“新近经过后训练”的版本，版本号为“o1-2024-12-17”。相较于两周前在ChatGPT中发布的o1模型，新版本在多个方面进行了改进。这些改进主要基于用户反馈，旨在提升模型的性能和用户体验。然而，OpenAI并未透露具体细节，这在一定程度上保留了技术的神秘性和竞争力。OpenAI表示，他们正在逐步推出o1 API的访问权限，并努力扩大访问范围，覆盖更多用户级别，并提高速率限制。这意味着随着时间的推移，越来越多的开发者将有机会使用o1 API来构建和优化他们的应用程序。同时，OpenAI也在不断努力提升o1的性能和稳定性，以确保其能够满足更广泛的应用需求。除了o1 API的推出外，OpenAI还发布了新版本的GPT-4o和GPT-4o mini模型作为其实时API（Realtime API）的一部分。实时API是OpenAI用于构建具有低延迟、人工智能生成语音响应的应用程序的API。新模型（分别为“gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17”和“gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17”）在数据效率和可靠性方面有了显著提升，并且使用成本更低。这使得实时API更加适用于各种需要快速响应和高效数据处理的场景。实时API目前仍处于测试阶段，但已经获得了多项新功能。其中，并发的带外响应功能尤为引人注目。这一功能允许在不中断交互的情况下运行内容审核等后台任务，从而提升了应用程序的并发处理能力和用户体验。此外，实时API还支持WebRTC这一开放标准。WebRTC是用于为基于浏览器的客户端、智能手机和物联网设备构建实时语音应用程序的技术。通过集成WebRTC，实时API能够在网络质量不稳定的情况下实现流畅且响应迅速的交互。值得一提的是，OpenAI在12月初聘请了WebRTC的创建者Justin Uberti。这一举措不仅彰显了OpenAI在实时通信技术上的重视程度，也为其在实时API上的技术创新提供了有力支持。据OpenAI在博客中写道：“我们的WebRTC集成旨在即使在网络质量不稳定的情况下，也能在实际条件下实现流畅且响应迅速的交互。它可以处理音频编码、流式传输、噪声抑制和拥塞控制等复杂任务，从而确保应用程序的稳定性和用户体验。”除了上述更新外，OpenAI还为其微调API引入了偏好微调功能。偏好微调是一种比较模型响应配对的方法，旨在“教导”模型区分对问题的首选答案和“非首选”答案。这一功能的引入使得开发者能够更精确地控制模型的输出，从而满足特定应用场景的需求。同时，OpenAI还针对Go和Java推出了官方软件开发工具包的“早期访问”测试版。这一举措为开发者提供了更为便捷和高效的开发环境，有助于推动技术的更快发展。随着o1 API的推出以及GPT-4o和GPT-4o mini模型在实时API中的升级，OpenAI为开发者提供了更为丰富和强大的工具来构建和优化他们的应用程序。这些更新不仅提升了人工智能技术的性能和稳定性，也拓展了其应用场景和可能性。对于开发者来说，o1 API的推出意味着他们能够获得更为准确和可靠的推理能力。这对于需要高精度和高可靠性推理能力的应用场景来说尤为重要。例如，在金融领域，开发者可以利用o1 API来构建智能风控系统，通过自我事实核查的能力来避免潜在的欺诈和误判。在医疗领域，o1 API也可以用于辅助诊断系统，通过精确推理来提高诊断的准确性和效率。此外，GPT-4o和GPT-4o mini模型在实时API中的升级也为开发者带来了诸多便利。通过实时API，开发者可以构建具有低延迟、人工智能生成语音响应的应用程序。这使得人工智能技术能够更广泛地应用于各种需要快速响应和高效数据处理的场景。例如，在智能客服领域，开发者可以利用实时API来构建智能客服系统，通过快速响应和高效数据处理来提升用户体验和满意度。同时，OpenAI还为开发者提供了丰富的开发工具和支持服务。例如，通过微调API的偏好微调功能，开发者可以精确控制模型的输出以满足特定需求。而官方软件开发工具包的推出则为开发者提供了更为便捷和高效的开发环境。此外，OpenAI还提供了详细的文档和教程以及社区支持等服务来帮助开发者更好地使用这些工具和技术。
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