OpenAI最新发布o3 - AGI真的不远了

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OpenAI 持续长达 12 天的直播活动缓缓步入最终篇章，在北京时间12月21日凌晨两点，在美国政府面临停摆，民间于满溢着圣诞氛围的时刻，奥特曼重磅回归，携带着令人期待已久的压轴精彩内容闪亮登场，为这场长达 12 天的直播盛会画上了一个独特的句点：OpenAI o3来啦，也就意味着AGI也不远了。

啥，o2都没发布直接o3了？是的，没错，据说是跟英国电信服务提供商o2版本存在版权或商标冲突，所以直接到o3了。这一看o2实际是发布了，只是服务范围有限制而已。

受到google Gemini的阻击，这几天相信大家感觉到OpenAI也不过如此嘛！这下奥特曼还像又可以重回巅峰了，这就是AI的速度，在擂台上停留的时间并不会很长。

o3在多个方面实现了显著的性能提升和技术创新。

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o3 系列包含两款重磅模型：

• OpenAI o3：旗舰版本，具备强大的性能表现
• OpenAI o3 mini：轻量级模型，但能更快，更便宜，主打性价比

先别急着高兴，因为 o3 系列目前并不会向普通用户开放，OpenAI 计划先开放外部安全测试申请，正式发布时间预计要到明年 1 月。

现在，感兴趣的朋友可以提交申请：https://openai.com/index/early-access-for-safety-testing/

技术创新方面

1. 推理能力的显著提升：

• o3模型在SweepBench Verified基准测试中达到了约71.7%的准确率，比前代o1模型高出20%以上。
• 在编程竞赛平台Codeforces上，o3的得分可达2727，远超o1的1891。
• 在美国数学竞赛AIME 2024测试中，o3的准确率达到90.67%，而o1为83.3%。

2. 接近人类水平的推理：

• o3在ARC-AGI基准测试中得分高达87.5%，超过了人类水平的85%门槛。
• 这一成绩标志着o3在适应新任务方面取得了重大突破，接近人类水平的性能。

3. 多模态和多任务学习：

• o3模型能够处理包括软件工程、编程、数学和科学问题等多种任务。
• 在GPQA Diamond测试中，o3取得了87.7%的成绩，而O1仅为78%。

应用场景方面

1. 软件工程：

• o3在SWE-Bench Verified基准测试中的表现突出，准确率达到71.7%，显示出在软件工程领域的强大能力。

2. 编程竞赛：

• 在Codeforces Elo评分中，o3的得分显著高于O1，显示出在编程竞赛中的卓越表现。

3. 数学和科学问题解答：

• o3在AIME 2024数学竞赛中的高准确率，以及在GPQA Diamond测试中的表现，证明了其在解决复杂数学和科学问题上的能力。

4. 通用人工智能（AGI）测试：

• o3在ARC-AGI测试中的表现，显示了其在通用人工智能领域的潜力。

性能改进方面

1. 推理时间的可调节性：

• o3模型支持低、中、高三种推理时间模式，用户可以根据任务复杂度灵活调整模型的思考时间。

2. 成本效益：

• o3-mini模型在性能与成本之间找到了平衡，提供了更低成本的高效服务。
• 在Codeforces的评估中，o3-mini的性能超过了o1-mini，且成本更低。

3. 即时响应能力：

• o3-mini模型在处理简单任务时能够实现接近即时的响应。

4. 支持多种API功能：

• O3-mini模型支持函数调用、结构化输出和开发者指令等API功能。

本文链接：https://yeziwang.cc/openai_1573.html

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