简单3步,轻松搞定6000字爆款YouTube脚本,ChatGPT实操案例!

chatgpt中文网2024-01-24 15:08:38577

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01

这篇文章的思路,来自于会员的一个定制需求:通过 AI 工具来“复制”一位 YouTube 博主风格的内容,并批量化产出。

可能国内的小伙伴还不太清楚 YouTube 的收益机制,据 Influencer Marketing Hub 的数据显示:YouTube(油管)平均每次浏览收入为0.018美元,这相当于每1000次广告浏览可获得约18美元。

而同期头条的千次播放只有2元,有50倍的差距。

当然,想要获取上面的收益,需要一定的门槛

根据2023年12月最新规则,加入 YouTube 广告分成计划(YPP),核心要求有3点

  频道订阅人数超过500(也就是有500粉丝);
√  过去90天上传了3期视频;
√  过去12个月总共有累计3000小时播放时长,或者,过去90天 Shorts 短视频观看次数达到300万。

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另外,还有一个隐藏的机制:只有8分钟以上的YouTube视频才有资格在视频中间插入广告,如果视频不到8分钟,就不能在中间插播广告,就间接减少了广告分成收入。

这也是为什么,YouTube 上的视频内容动辄20分钟以上的原因。

因为,视频越长、广告越多,就越赚钱!


02

在文章的开篇,我们提到一个关键词——信息密度

如果说普通文章的信息密度是1,那干货类内容至少要3-5

而相比于文字类干货,视频文案对信息密度的要求只高不低。像 YouTube 上优质视频的信息密度,可能至少5以上

如此高的信息密度,让很多想通过 YouTube 变现的人望而却步。同样,像抖音、西瓜视频、视频号上,那些优质的长视频、直播话术,也会劝退很多人。

怎么破?

一个非常简单的办法——借力打力

借助以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 的超级大脑,来帮助我们进行自动化创作,批量化生成

接下来我们用一个具体的案例为大家演示一下:

案例选用我比较喜欢的一位中文 YouTube 博主@小Lin说她的每条视频有25分钟左右的时长,超100万播放。

100万播放,按每次广告浏览0.018美元计算,每条视频能赚取18000美元,也就是近13万人民币。


03

用 ChatGPT 来批量复制 YouTube 内容,我们想到的第一个方法:逆向工程。
之前分享过一篇,用逆向工程推导10w+公众号爆款的文章,整体效果不错:干货丨用 ChatGPT逆向推导「10w+文章」,让你1个人1天生产100篇超级爆文!(保姆级教程)
但是,在这次测试中,遇到一个关键问题:
作者每条视频25分钟左右、口播文案更是超过6000字,每条视频文案都有极高的信息密度,并且选题方向跨度很大,通过逆向工程推导出的“通用类 Prompt”,无法产出如此高密集的干货输出。
于是,我们想到之前做短视频时,经常用到的一个起号方法:像素级模仿
像 ChatGPT 这类 AI 工具,在生成内容时有两种策略:
一种叫做“无中生有”,比如直接让它写一首100字的现代诗;
另一种,叫做“照葫芦画瓢”,就是给它一个案例,让它在这个案例的基础上进行模仿、再创作。
AI 像素级模仿,就是借助 ChatGPT 等 AI 工具”照葫芦画瓢“的强大能力,来帮助我们降低操作难度。
接下来,只要解决3个问题就可以批量产出 YouTube 长视频脚本了:
√  确定选题,并将文案扒下来;
√  结合 ChatGPT 等 AI 工具进行像素级模仿;
√  降低相似度、AI 创作度,避免被判定为抄袭和 AI 创作。

04
去年3月份,作者分享了一条名为《一口气搞清楚 ChatGPT》的视频内容,哪怕放到现在,也非常值得一读。
接下来,我们就结合这条内容,来演示一下“AI 像素级模仿”的能力。
这条视频时长29分钟,口播文案6000多字。
如果纯靠手工把文案腾下来,没有一两个小时很难搞定,这个时候,就需要借助一些辅助工具,直接一键将这条视频的口播文案下载下来。
下载时有3中语言选择:简体中文、繁体中文和英文版本。
我们选择自己最熟悉的简体中文(Chinese Simplified)版本即可。
搞定第一步,接下来就是最关键的,通过指令让 AI 自动化读取并再创作的过程。
我们经过多轮测试、调整,最终迭代出第七个版本“AI 像素级模仿Bot v0.7”,基本可用。
接下来,把我们下载的 txt 文档发给 ChatGPT,并让它进行评估和创作。
如果没有特别的要求,直接让 ChatGPT 开始创作即可。刚开始,它会给我们一段修改的演示。
如果没有问题,直接回复”继续“,ChatGPT 就会在“AI 像素级模仿Bot v0.7”的引导下,一步步进行创作。
最后,我们让 ChatGPT 对改编的内容进行评估。

05
在整个测试过程中,我们分别使用了 ChatGPT 的 All tools、Data Analyst(高级数据分析)入口,以及国内的 Kimi Chat
三个入口:
  Data Analyst 会同步给出原稿、改编后稿件内容;
  Kimi Chat 能够给出超长回复,改编速度更快;
×  All tools 仅仅遵循 Prompt 进行修改,但相比于前两个,体验略差。

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