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OpenAI的CEO Sam最近参加了世界经济论坛，发表了几场演讲。有网友听了完整的Sam的4-5场演讲，并从中抽取了Sam关于GPT-5相关的论述。从中我们可以看到未来GPT-5可能的样子。这里为大家总结翻译一下。Sam的内容有几个非常值得大家关注，他所看到的大模型的能力和发展速度应该比所有人都要远，对于产品的规划和未来的发展有很高的参考价值。
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Sam关于GPT-5评论内容
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当前的GPT-4存在众多缺点，相较于我们今年即将推出的版本，它的表现大为逊色，更不用说明年的版本了。
若GPT-4目前只能完成人类任务的10%，那么GPT-5预计能处理15%至20%的任务。——DataLearnerAI注：这是否意味着GPT-5的性能可能提升50%到100%？
其中最关键的不是解决了哪些具体问题，而是它的通用性不断提升。
强大的模型和有效利用现有模型是两个相互增强的要素，但显然，更强大的模型更加关键。——DataLearnerAI注：这与前段时间流行的观点一致，不要试图基于现有模型缺陷花大力气优化，而应着眼于未来强大模型如何应用，因为模型迭代一次，之前的优化努力可能就白费了。
在特定数据访问和使AI更贴合实际工作方面，今年将实现显著进步。目前如处理速度慢和缺乏实时处理的问题将得到改善，处理更长和更复杂问题的性能将更加精确，其能力也将增强。
我认为AI最关键的点在于显著加快科学发现的速度，使新发现日益自动化。这不是短期内能实现的，但一旦实现，其影响将是巨大的。
随着模型变得更加智能和善于推理，我们所需的训练数据也会减少。例如，没有人需要阅读2000本生物学教科书；只需要少量极高质量的数据，深入思考和反复琢磨，模型会在处理这些高质量数据的一小部分上投入更多努力。——DataLearnerAI注：训练数据的依赖可能会少？这里说的应该是大模型未来可能会基于数据自己学会扩展和推广
为了应对大规模AI的需求，现有的计算能力基础设施仍然不足。——DataLearnerAI注：OpenAI的产品和服务推广速度与GPU短缺有密切关系，2023年上半年Sam就透露了许多事情，等显卡足够就开始发布，因此在OpenAI的11月份开发者大会上的很多更新其实可能早就准备好了。
GPT-4应被视为具有明显局限性的预览版本。人类通常难以直观理解指数增长的概念。如果GPT-5相比GPT-4有显著提升，正如GPT-4相比GPT-3所做的那样，以及GPT-6超越GPT-5，这将意味着什么？如果我们继续沿此轨迹发展，又将意味着什么？——DataLearnerAI注：Sam的意思很明确，如果你要做大模型的应用，应该从大模型能力会按照指数水平增长来规划，这一点大多数人都认识不够。
当AI变得更加强大，甚至能够自动进行科学研究和发现新知识时，世界的发展速度将超乎我们的想象。我经常告诉人们，没有人知道接下来会发生什么。我们应该对未来保持谦逊，可以预测一些事情，但不应过多预测。
当认知成本降低数千甚至数百万倍，能力大幅提高时，这将对世界产生怎样的影响？如果每个人都拥有一个由1万名各领域专家组成的高效虚拟AI员工团队，他们不知疲倦且智力日益增长，那又会如何？这种情况的发生时间无法预测，但它将继续呈现出指数增长的趋势。我们还有多少时间来做好准备？
我认为智能手机不会消失，正如智能手机并未取代个人电脑。另一方面，我认为AI不仅仅是简单的计算设备，如手机加上一些软件那样；它可能是更为重要的存在。
