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9月13日，OpenAI推出了其最新的模型OpenAI o1预览版。该模型最大的特点就是：通过复杂的任务推理解决困难的问题。从今天开始，ChatGPT Plus和Team用户将能够访问ChatGPT中的o1模型。以下面的题目为例，对于这种复杂数学，o1秒出答案。在编程方面，OpenAI o1可以根据提示轻松编写视频游戏。如果大家正在解决科学、编码、数学和类似领域的复杂问题，这些增强的推理能力可能特别有用。例如，医疗保健研究人员可以使用o1来注释细胞测序数据。物理学家可以使用o1生成量子光学所需的复杂数学公式。所有领域的开发人员可以使用o1来构建和执行多步骤工作流程。不过需要注意，目前o1-preview的每周速率限制为30条消息，o1-mini的每周速率限制为50条。在刚才我们还提到了一个版本，OpenAI o1-mini。o1-mini版比o1-preview便宜80%。所以ChatGPT Plus、Team、Enterprise和Edu用户可以使用o1-mini作为o1-preview的平替。不过在基准测试中：o1-mini在需要非STEM事实知识的任务上表现较差。OpenAI o1 VS OpenAI o1-mini
OpenAI主要从4个方面对OpenAI o1和OpenAI o1-mini进行了比较。数学：在高中AIME数学竞赛中，o1-mini 为70.0%，o1为74.4%，并且表现优于o1-preview。编码：在Codeforces竞赛网站上，o1-mini达到了1650 Elo，o1为1673，o1-mini还高于o1-preview（1258）。STEM：在一些需要推理的学术基准上，例如GPQA（科学）和MATH-500，o1-mini的表现优于GPT-4o。但是在MMLU等任务上o1-mini的表现不如GPT-4o，并且由于缺乏广泛的世界知识，o1-mini在GPQA上落后于o1-preview。人类偏好评估：OpenAI让人类评分者在各个领域中具有挑战性的开放式提示上对o1-mini与GPT-4o进行比较。与o1-preview类似，o1-mini在推理密集型领域中优于GPT-4o，但在以语言为中心的领域中不如GPT-4o。GPT-4o、o1-mini和o1-preview
官方就单词推理问题，比较了GPT-4o、o1-mini和o1-preview的回答。而o1-mini生成答案的速度较慢，但o1-mini和o1-preview都能正确回答。上图的测试也反应出了OpenAI o1的优势：
OpenAI o1在回答之前会思考，并且可以在响应用户之前产生很长的内部思维链。
作为早期模型，它尚不具备ChatGPT的一些功能：例如浏览网页以获取信息，以及上传文件和图像。
对于许多常见情况，GPT-4o在短期内将优于o1模型。
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